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（范建平 绘制 来源：求是漫评）影响总体可控。当前，我国的出口依存度为18%，较2013年下降了6个百分点，出口对中国经济增长的影响在逐渐变小。今年以来，面对世界经济增长和国际贸易有所放缓的大环境，中国经济开局良好，主要经济指标保持在合理区间，中国的经济结构在优化，发展方式在转变，质量效益在提升，稳中向好态势更趋明显。中美贸易摩擦似乎会影响公众预期，使投资者做出非理性选择。但实际上自2018年以来，在中央稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期一系列政策干预下，资本市场总体稳定。

再融资相较于2011年的再融资旧法规，2017年的再融资新规主要从四方面对再融资进行了约束：一是，对于定价基准日的修改，定价基准日从原来的非公开发行股票的董事会决议公告日、股东大会决议公告日、发行期的首日等三个日期中选择其一，变成为发行期首日，压缩了上市公司定价的选择余地；二是，对于发行规模进行了约束，拟发行股票不得高于之前总股本的20%；三是，对于再融资频率进行约束，规定两次再融资募集资金之间不得短于18个月；四是，对于再融资申请条件也进行了约束，如上市公司持有金额较大的金融资产和财务性投资等，不得申请再融资。

应该说，腾讯云的业务基础是有的，问题在于组织架构，腾讯此前的组织结构是toC的，toB业务散落在各个事业群，用户数据牢牢掌握在各个业务手上，部门墙和数据墙几乎牢不可破，这就形成了巨大的阻碍。此次调整，腾讯版的中台战略也一并出台：腾讯将成立技术委员会，通过内部分布式开源协同，加强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台。

3．利用大数据技术，保险行业可以提升产品设计水平和定价水平。保险精算师在设计保险产品时，主要依靠理赔标的发生概率，由于依靠的数据大多来源于统计数据和历史数据，这类数据并不能客观反映消费者实时行为等方面的信息，难以避免会产生较大偏差。依靠这类偏差较大的数据很难甚至无法设计出接近真实概率的保险产品，而且会影响保险产品的定价水平，设计出的产品风险偏好不够准确，很可能导致对应的保险产品收益率过低，用户购买意愿低，也可能导致设计的保险产品无法覆盖风险损失，从而出现亏损。这种方法很难完全从用户需求角度出发，大多仅关注收益。在保险产品推广阶段，其能否被用户认可并购买，很大程度上取决于市场推广的力度和销售人员的能力。在此类情况下，保险公司的资金投入量较大，产品风险较高。基于大数据技术，将动态数据和静态数据相结合后得到的产品设计模型可以让保险公司设计出风险更小，更符合用户真实需求的产品。用户的行为数据和标签数据能够让保险公司更加了解用户的需求。以数据分析和用户需求为出发点，基于动态数据和静态数据结合的保险产品设计，将会在风险管理、产品收益、用户体验等方面领先。目前国外一些先进的保险公司已经利用大数据技术设计保险产品，并取得了良好的市场反馈和经济效益。

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来自华尔街见闻责任编辑：唐婧来源：北京商报马云入局，彻底点燃了舆论场关于996的讨论。这个脱胎于程序员们自娱自嘲的“996.ICU”项目的词汇，正朝着今年度第一热词的地位冲刺。这场声势浩大的争论中，阿里巴巴集团创始人马云、京东董事会主席兼首席执行官刘强东、当当创始人李国庆等互联网大佬各执一词，阵营迥异，却都逃不过各自身份带来的价值取向。